SemMEP : Nouvelle approche sémantique pour la détection des communautés dans un réseau social

Résumé : Plusieurs travaux ont porté sur la détection des communautés dans les réseaux sociaux. La majorité d’entre eux considère seulement la structure d’un réseau en négligeant la richesse sémantique des informations associées à ses utilisateurs et aux liens entre eux. D’autres approches se sont focalisées sur ses aspects sémantiques. Récemment des nouvelles approches ont proposé une modélisation conjointe de ces deux aspects. Dans cet article, nous proposons une nouvelle approche favorisant l’aspect sémantique d’un réseau social tout en tenant compte de sa structure. Une nouvelle fonction de qualité et un nouvel algorithme SemMEP pour l’optimiser sont définis, utilisant les informations sémantiques d’un réseau dans plusieurs étapes du processus de détection, à l’aide des mesures sémantiques.